遥感分类精度评价的样本点优化布设方法、系统和设备

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专利权人:

北京农业信息技术研究中心

发明人:

董士伟,潘瑜春,高秉博,郜允兵,李晓岚,刘玉,唐秀美,李淑华,周艳兵,郝星耀

申请号：

CN201710812484.3

公开号：

CN107590514A

申请日:

2017.09.11

申请国别(地区):

中国

年份:

2018

代理人:

王莹`吴欢燕

摘要：

本发明提供一种遥感分类精度评价的样本点优化布设方法、系统和设备，其中，所述方法包括：S1，基于研究区的遥感分类数据，对若干个样本点进行特征空间代表性优化，获取研究区中的若干个空间分层和各空间分层中的样本点数量；S2，基于平均最短距离最小化准则，对所有样本点进行地理空间代表性优化，获取研究区中所述空间分层中样本点的优化布局；S3，集成研究区中所有空间分层中样本点的优化布局，获取研究区的遥感分类精度评价样本点的优化布局。本发明提供的一种遥感分类精度评价的样本点优化布设方法、系统和设备，兼顾了评价样本点在特征空间和地理空间的均匀性和代表性，保证了遥感分类精度评价的准确性和可靠性。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/