一种基于SVR算法的苹果叶片叶绿素含量高光谱反演方法
- 专利权人:
- 西北农林科技大学
- 发明人:
- 常庆瑞,刘京,李粉玲
- 申请号：
- CN201610804917.6
- 公开号：
- CN106442338A
- 申请日:
- 2016.09.06
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 董芙蓉
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于SVR算法的苹果叶片叶绿素含量高光谱反演方法，为实现苹果叶片叶绿素含量的高光谱反演，分析了多种光谱参数与实测SPAD值的相关性，并将归一化光谱参数值及SPAD值进行多项式回归及支持向量回归。其中以归一化植被指数为变量的SVR反演模型在建模及模型检验中决定系数分别为0.7410、0.8914，均方根误差分别为0.1332、0.1256，具有较高的精度及良好的预测能力。与多项式回归相比，SVR具有更好的反演效果，可以作为叶绿素高光谱反演的优选算法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
