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一种剂量引导自适应放射治疗计划重优化系统和方法
- 专利权人:
- 安徽大学
- 发明人:
- 曹瑞芬,李国丽
- 申请号：
- CN201811623068.X
- 公开号：
- CN109513121A
- 申请日:
- 2018.28.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种剂量引导自适应放射治疗计划重优化系统和方法,该系统包括:导入模块,用于导入研究对象参考图像、解剖结构、计划及剂量信息和当前分次治疗时的引导精准定位的图像;数据处理模块,用于计算将当前图像中的解剖结构与参考图像中的解剖结构变化;计划重优化判断模块,用于根据解剖结构变化判断是否进入计划重优化模块,如果解剖结构变化在阈值以内则进行病人实际接受剂量与计划剂量的比较,如果两者差别较大则需要重优化,否则采用原参考计划作为当前治疗计划;以及计划重优化模块。本发明中计划重优化不仅考虑当前解剖结构与原解剖结构的差别,而且结合研究对象治疗实际接受剂量的情况,采用快速共轭梯度算法自动优化出计划。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
