A system comprises a therapy tasks scheduling module (30) constructing a workflow schedule for performing a plurality of therapy tasks including dose optimizations, and a dose optimization module (26) performing a dose optimization in accordance with the workflow schedule to generate a therapy plan. The dose optimization module performs inverse radiation therapy planning that iteratively adjusts (82) a set of radiation therapy parameters (70) to optimize a simulated spatial dose distribution (72) respective to a set of radiation therapy objectives (78). In some embodiments, at least some iterations update a region of a fluence map that is smaller than the entire fluence map. In some embodiments, at least some iterations optimize the simulated spatial dose distribution respective to a subset of the set of radiation therapy objectives. In some embodiments, the simulated spatial dose distribution has a nonuniform voxel size.Un système comprend un module de planification de tâches de thérapie (30) construisant un programme d'automatisation des processus qui permet d'exécuter une pluralité de tâches de thérapie incluant des optimisations de dose, et un module d'optimisation de dose (26) effectuant une optimisation de dose selon le programme d'automatisation des processus pour générer un plan de thérapie. Le module d'optimisation de dose exécute un ordonnancement de radiothérapie inverse qui ajuste itérativement (82) un ensemble de paramètres de radiothérapie (70) pour optimiser une distribution de dose spatiale simulée (72) en référence à un ensemble d'objectifs de radiothérapie (78). Dans certains modes de réalisation, au moins certaines itérations mettent à jour une région d'une carte de fluence qui est plus petite que la carte de fluence entière. Dans certains modes de réalisation, au moins certaines itérations optimisent la distribution de dose spatiale simulée en référence à un sous-ensemble de l'ensemble d'objectifs de radiothérapie. Dans certains modes de réalisat
