An object of the present invention is to estimate a blood pressure of a measurement subject. A blood pressure estimation device 100 represents a feature extraction network that converts input pulse wave data into a feature expression, and the feature expression converted by the feature extraction network represents a probability of a systolic blood pressure value and a diastolic blood pressure value. A blood pressure estimation network for converting into a probability vector, a training step execution means for executing a training step for causing the feature extraction network and the blood pressure estimation network to learn systolic blood pressure values and diastolic blood pressure values according to pulse wave data； The estimation is performed by inputting the pulse wave data of the measurement subject to the feature extraction network and the blood pressure estimation network that have been learned in the training step, and performing the estimation step of estimating the systolic blood pressure value and the diastolic blood pressure value of the measurement subject. Step execution means. [Selection] Figure 1【課題】測定対象者の血圧を推定すること。【解決手段】 血圧推定装置１００は、入力された脈波データを特徴表現に変換する特徴抽出ネットワークと、特徴抽出ネットワークによって変換された特徴表現を収縮期血圧値および拡張期血圧値の確率を表す確率ベクトルに変換する血圧推定ネットワークと、特徴抽出ネットワークおよび血圧推定ネットワークに、脈波データに応じた収縮期血圧値および拡張期血圧値を学習させるためのトレーニングステップを実行するトレーニングステップ実行手段と、トレーニングステップによって学習が完了した特徴抽出ネットワークおよび血圧推定ネットワークに、測定対象者の脈波データを入力して、測定対象者の収縮期血圧値および拡張期血圧値を推定する推定ステップを実行する推定ステップ実行手段とを備える。【選択図】図１
