基于脑电信号的改进EEMD算法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 张学军,王龙强,何涛,成谢锋
- 申请号：
- CN201810093526.7
- 公开号：
- CN108095722A
- 申请日:
- 2018.01.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电信号的改进EEMD算法,该方法首先基于脑电信号的先验知识,选取μ节律频段(8‑12Hz)和β节律频段(18‑26Hz)分别设计两个带通滤波器;利用上述带通滤波器对全带高斯白噪声进行滤波处理,得到两个带限高斯白噪声;最后在原始脑电信号中加入上述带限高斯白噪声w(t),进行经验模式分解。应用本发明算法对脑电信号进行分解,得到了频率相对集中的固有模态函数信号,各个频段的固有模态函数得以区分,大大抑制了由于经验模式分解所带来的模态混叠问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
