一种基于深度学习的盲人智能避障方法及系统
- 专利权人:
- 宁波职业技术学院
- 发明人:
- 但雨芳,王添烽,陶剑文,史凯凯,周亚峰,朱亨,李伟仁
- 申请号：
- CN202110465837.3
- 公开号：
- CN113208882A
- 申请日:
- 2021.04.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于计算机深度学习技术领域，提供了一种基于深度学习的盲人智能避障方法，包括步骤：通过预设相机采集预设范围内的图片；根据预设训练模型识别出所采集图片中存在的物体并获得物体的位置信息；根据预设测距算法对所采集图片中的物体目标进行双目距离测定；将物体位置信息以及测定的物体目标距离通过语音进行播报。本发明还提供了一种基于深度学习的盲人智能避障系统，本发明的优点在于能够在行走时检测到并识别出前方出现的多个物体，并分别播报多物体与其位置距离的变化，可用于视力障碍人群在室内外找路线和室内找物体等等，帮助更多的盲人打开认识真实世界的另一扇门。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
