СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ МОДЕЛИРУЕМОЙ КОГНИТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСА ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ЛОГИТ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Federalnoe gosudarstvennoe byudzhetnoe obrazovatelnoe uchrezhdenie vysshego obrazovaniya "Ryazanskij gosudarstvennyj meditsinskij universitet imeni akademika I.P. Pavlova" Ministerstva zdravookhraneni
发明人:
Zorin Roman Aleksandrovich,Зорин Роман Александрович,Zhadnov Vladimir Alekseevich,Жаднов Владимир Алексеевич,Lapkin Mikhail Mikhajlovich,Лапкин Михаил Михайлович
申请号：
RU2016145555
公开号：
RU0002644847C1
申请日:
2016.11.21
申请国别(地区):
RU
年份:
2018
代理人:
摘要：
FIELD: medicine.SUBSTANCE: invention relates to medicine, namely physiology and occupational health. electrophysiological indices are recorded and the power of theta-oscillations of the EEG in the lead of F3 in μV2/s2, frequency of the cross-correlation function of the EEG in the F3-F4 lead, peak-to-peak amplitude N2P3 of the cognitive evoked potential P300 in Cz in μV, the amplitude of the conditionally negative deviation (CNF) in Cz in μV, and the mean square deviation of the heart rate variability in ms. Regression equation is then calculated, y = -4.41 + 0.07 * power of theta echo oscillations in F3-0.43 * EEG correlation frequency F3-F4-0.23 * amplitude N2P3 P300 in Cz + 0.03 * amplitude of CNF in Cz -0.004 * RMS RDS and logit of transformation P = ey/ (1-ey), and determine the probability of distribution of the researched to the productive and low-impact groups.EFFECT: method provides higher prediction reliability which is achieved by using the above-mentioned electrophysiological parameters.1 cl, 2 tblИзобретение относится к области медицины, а именно к физиологии и гигиене труда. Регистрируют электрофизиологические показатели и определяют: мощность тета-колебаний ЭЭГ в отведении F3 в мкВ2/с2, частоту кросскорреляционной функции ЭЭГ в отведении F3-F4, межпиковую амплитуду N2P3 когнитивного вызванного потенциала Р300 в Cz в мкВ, амплитуду условно-негативного отклонения (УНВ) в Cz в мкВ и среднее квадратичное отклонение вариабельности сердечного ритма в мс. Рассчитывают уравнение регрессии: у=-4,41+0,07*мощность тета-колебаний ЭЭГ в F3-0,43*частота корреляции ЭЭГ F3-F4-0,23*амплитуда N2P3 Р300 в Cz+0,03*амплитуда УНВ в Cz -0,004*СКО ВСР и логит преобразования Р=еу/(1-еу), и определяют вероятность распределения исследуемых на результативную и низко результативную группы. Способ повышает достоверность прогноза, что достигается за счет использования указанных выше электрофизиологических параметров. 2 табл.
