Systems and a computer implemented method for classifying a brain status of a subject, from a neural activity response of the subject to an induced TMS stimulation； the method comprising: constructing a machine learning classifier (MLC) configured to classify a subject's brain status； training the MLC using a training set, the training set comprising pairs of training output-classification vectors and their corresponding training input vectors, all extracted from a database of subjects with known brain status classifications； and applying the trained MLC on an input vector comprising features extracted from a tested-subject's brain neural activity response to the induced TMS stimulation, to obtain an output classification vector for the tested-subject's brain status.La présente invention concerne des systèmes et un procédé mis en œuvre par ordinateur pour classifier un état du cerveau d'un sujet, depuis une réponse d'activité neurale du sujet vers une stimulation TMS induite ； le procédé comprenant : la construction d'un classificateur d'apprentissage machine (MLC) configuré pour classifier un état du cerveau du sujet ； l'entraînement du MLC en utilisant un ensemble d'entraînement, l'ensemble d'entraînement comprenant des paires de vecteurs de classification de sortie d'entraînement et leurs vecteurs d'entrée d'apprentissage correspondants, tous extraits à partir d'une base de données de sujets ayant des classifications connues d'état du cerveau ； et l'application du MLC entraîné sur un vecteur d'entrée comprenant les caractéristiques extraites d'une réponse d'activité neurale du cerveau du sujet testé à la stimulation TMS induite, pour obtenir un vecteur de classification de sortie pour l'état du cerveau du sujet testé.
