一种基于深度学习的实时视频情感分析方法及系统
- 专利权人:
- 南京云思创智信息科技有限公司
- 发明人:
- 凌志辉
- 申请号：
- CN201811304606.9
- 公开号：
- CN109549624A
- 申请日:
- 2018.04.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的实时视频情感分析方法及系统。分析方法包括以下步骤:S1、获取训练数据集;S2、采用基于深度神经网络算法来对训练数据集的微表情进行识别,筛选并输出八种类别的表情预测值,八种类别的表情包括平和、开心、惊讶、伤心、生气、厌恶、恐惧和轻视;S3、采用心率算法对所拍摄的人表情进行预测并得到相应的心率值;S4、将步骤S3所获得的心率值与步骤S2中的表情预测值进行比对,并输出与步骤S3所获得的心率值相同的表情。本发明将机器视觉中的人脸识别、图像分类算法应用于微表情和心率的检测中,利用深度学习算法实现微表情的识别,可应用在临床领域、司法领域和安全领域中。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
