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基于深度学习的胎儿超声动态影像检测方法及系统
- 专利权人:
- 广州爱孕记信息科技有限公司
- 发明人:
- 谢红宁,汪南,梁喆,冼建波,毛明春
- 申请号：
- CN201910032164.5
- 公开号：
- CN110613480A
- 申请日:
- 2019.14.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的胎儿超声动态影像检测方法及系统,该方法包括超声采集终端接收超声设备传输的胎儿的超声实时动态影像数据,并向智能处理设备发送该超声实时动态影像数据;智能处理设备接收并基于预先确定的超声AI检测模型检测该超声实时动态影像数据,得到该超声实时动态影像数据的动态数据检测结果和该动态数据检测结果的参数信息,以及向显示终端发送动态数据检测结果和参数信息,显示终端接收并显示动态数据检测结果和参数信息。实施本发明通过将深度学习应用于胎儿超声动态影像的检查,不仅能够提高胎儿的检测、筛选效率和准确度,还能够降低医生误检的风险,以及减少医生的工作强度,提升孕妇和医生的体验感。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
