Methods using mass spectral data analysis and a classification algorithm provide an ability to determine whether a solid epithelial tumor cancer patient is likely to benefit from a therapeutic agent or a combination of therapeutic agents targeting agonists of the receptors, receptors or proteins involved in MAPK (mitogen-activated protein kinase) pathways or the PKC (protein kinase C) pathway upstream from or at Akt or ERK/JNK/p38 or PKC, such as therapeutic agents targeting EGFR and/or HER2. The methods also provide the ability to determine whether the cancer patient is likely to benefit from the combination of a therapeutic agent targeting EFGR and a therapeutic agent targeting COX2； or whether the cancer patient is likely to benefit from the treatment with an NF-&kgr；B inhibitor.質量分析データおよび分類アルゴリズムにより、ＥＧＦＲおよび／またはＨＥＲ２を標的とした治療薬のような、ＡｋｔまたはＥＲＫ／ＪＮＫ／ｐ３８またはＰＫＣでの、またはそれらの上流でのＭＡＰＫ（マイトジェン活性化プロテインキナーゼ）経路またはＰＫＣ（プロテインキナーゼＣ）経路に関わる受容体のアゴニスト、受容体もしくはタンパク質を標的にする治療薬または治療薬の組み合わせによる治療が固形上皮腫瘍癌患者に有効である可能性が高いかどうかを決定することが可能となる。該方法により、ＥＧＦＲを標的とした治療薬およびＣＯＸ２を標的とした治療薬の組み合わせが該癌患者に有用である可能性が高いかどうか；あるいはＮＦ－κＢ阻害剤による治療が該癌患者に有用である可能性が高いかどうかを決定することも可能となる。
