基于生物电信号融合的身份识别方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 姜海燕,李竹韵,许先静,钟凌珺,杜民
- 申请号：
- CN202211416967.9
- 公开号：
- CN115670446A
- 申请日:
- 2022.11.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出一种基于生物电信号融合的身份识别方法，通过分析高密度表面肌电信号的能量，根据设定的能量阈值对手势信号段进行分割，通过卷积‑长短期记忆（CNN‑LSTM）神经网络中的卷积（CNN）模块识别手势动作是否正确。当判别为设定的正确手势密码时，将输入的肌电信号与心电信号等特征融合，将本次输入的生物融合特征与通过长短期记忆（LSTM）模块预测的特征进行比对，确认用户身份。当确认为正确身份后，启用在线学习模块，对数据更新迭代，再次训练网络以减小日间差异导致的误判率；若为其他用户的恶意攻击，则采取警告或报警处理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
