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一种基于信号检测论的纹理粗糙度量化评价方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 吴涓,吴淼,邵知宇,欧阳强强
- 申请号：
- CN201811323969.7
- 公开号：
- CN109567746A
- 申请日:
- 2018.08.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于信号检测论的纹理粗糙度量化评价方法,包括:进行纹理粗糙度感知实验,记录受试者感知不同纹理样本的识别结果并对照至正态分布表得到感知后虚报纹理概率和感知后正确回答纹理概率,结合不同纹理样本的客观纹理参数,计算得到粗糙度辨别力指标;根据相关性,以客观纹理参数作为输入并基于信号检测论的纹理粗糙度量化值作为输出,建立纹理粗糙度感知评价模型,并利用非线性最小二乘法拟合求得客观纹理参数在模型中的权重;将待评价的客观纹理参数代入模型,及输出得到对应的纹理粗糙度量化值。本发明有效增加了在有限实验对象情况下主观感知结果的稳定性,提高了评价的准确性可广泛应用在机械手对纹理粗糙度感知预测中。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
