Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale;Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale;Université de Rennes 1
发明人:
WENDLING, Fabrice,HASSAN, Mahmoud
申请号：
EP18706463.9
公开号：
EP3586339A1
申请日:
2018.02.14
申请国别(地区):
EP
年份:
2020
代理人:
摘要：
A method for determining a piece of data representing a cerebral marker. The piece of data is obtained from at least one brain network involved in performance of a given task. The is implemented by an electronic device and includes: obtaining data on encephalographic activities； processing the data on encephalographic activities, delivering at least one functional connectivity matrix representing connectivity between cortical sources derived from the data on encephalographic activities, each coefficient of the matrix representing connectivity between two cortical sources； statistical analysis of the at least one functional connectivity matrix delivering a probabilistic matrix of presence of at least one brain network； characterizing the at least one brain network on the basis of the at least one functional connectivity matrix and of the statistical analysis, delivering at least one brain network matrix； and obtaining a cerebral marker as a function of the at least one brain network matrix.L'invention se rapporte à un procédé de détermination d'une donnée représentative d'un marqueur cérébral, ladite donnée étant obtenue à partir d'au moins un réseau cérébral impliqué dans la réalisation d'une tâche donnée, le procédé étant mis en œuvre par l'intermédiaire d'un dispositif électronique comprenant des moyens d'obtention de données d'activités encéphalographiques. Un tel procédé comprend : - une étape de traitement (10) des données d'activités encéphalographiques, délivrant au moins une matrice de connectivité fonctionnelle représentative d'une connectivité entre des sources corticales issues desdites données d'activités encéphalographiques, chaque coefficient de ladite matrice étant représentatif d'une connectivité entre deux sources corticales； - une étape d'analyse statistique (20) de ladite au moins une matrice de connectivité fonctionnelle délivrant une matrice probabiliste de présence d'au moins un réseau cérébral； - une étape de caractérisation (30) dudit au moin
