A patient condition predicting apparatus based on artificial intelligence comprises: a patient type classification unit of classifying patient types based on basic bio-signals collected before the surgery to each of at least one first patient in a patient population； a patient condition study unit of performing machine study with respect to the bio-signals and body conditions after the surgery by each classified patient type； and a patient condition predicting unit of determining a patient type of a second patient, collecting a bio-signal of the second patient in a specific time and predicting possible abnormal symptoms according to the machine study. According to the patient condition predicting apparatus and a patient condition predicting method using the same, the progress of health conditions of a patient can be predicted according to condition changes of the patient before/after the surgery.COPYRIGHT KIPO 2020인공지능 기반의 환자상태 예측장치는 환자 모집단에 있는 적어도 하나의 제1 환자 각각에 관해 수술 전에 수집된 기초 생체신호를 기초로 환자 유형을 분류하는 환자 유형 분류부, 상기 분류된 환자 유형별로 수술 후에 수집된 생체신호와 신체상태에 관한 기계학습을 수행하여 이상징후 발생 가능성을 결정하는 환자상태 학습부 및 제2 환자의 환자 유형을 결정하고 특정 시간동안 상기 제2 환자의 생체신호를 수집하여 상기 기계학습에 따른 이상징후 발생 가능성을 예측하는 환자상태 예측부를 포함한다. 따라서, 인공지능 기반의 환자상태 예측 장치 및 이를 이용한 환자상태 예측 방법은 수술 전후 환자의 상태변화에 따라 환자의 건강 상태의 경과를 예측할 수 있다.
