一种设施农业环境因子快速预测方法
- 专利权人:
- 南京信息工程大学
- 发明人:
- 刘琦,张园园,肖博,杨再强,付章杰
- 申请号：
- CN201410424189.7
- 公开号：
- CN104200282A
- 申请日:
- 2014.08.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 李琰
- 摘要：
- 本发明公开了一种设施农业环境因子快速预测方法，包括：根据历史样本数据挑选训练样本，产生训练集和测试集，对训练集和测试集中的训练样本数据进行归一化处理；建立单隐含层极限学习机预测模型，得出训练好的参数；利用单隐含层极限学习机预测模型进行测试，得出的训练好的参数求出测试集的预测值；将测试集的预测值与实测值进行误差计算，对所述单隐含层极限学习机预测模型的泛化能力进行测评。本发明克服了传统的机理建模计算繁复甚至难以实现的缺陷，训练速度快，能获得全局最优解，解决了现有技术训练速度慢、容易陷入局部极小点等缺点，在保持模型精度的基础上大幅度的提高了训练速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
