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process and device for classifying patient-ventilator interaction patterns and detection of asynchrony during patient-ventilator interaction from the power spectral density of respiratory signals
专利权人:
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
发明人:
ALESSANDRO CARDOSO DIAS,LUIS ANTONIO AGUIRRE,NADJA CRISTINNE SILVA CARVALHO
申请号:
BR102018011473
公开号:
BR102018011473A2
申请日:
2018.06.06
申请国别(地区):
BR
年份:
2019
代理人:
摘要:
the present patent application describes a process and a device capable of classifying the patient-mechanical fan interaction (term and acronym in English: patient-ventilator interaction - pvi) and detecting asynchrony during pvi from the power spectral density (term and acronym in english: power spectral density - psd) of each time series of respiratory flow and pressure and of the correlation between psd. the signals representing the time series of respiratory flow and pressure are provided by the mechanical ventilation equipment. the technology allows classifying the pvi by associating it with predefined clinical scenarios and also detecting asynchrony during the pvi in an agile way by processing respiratory flow and pressure data without the need for individualized adjustments or parameterizations for each patient. the technology is applied in the context of invasive mechanical ventilation in intensive care units and centers and in the medical and hospital equipment industry.o presente pedido de patente descreve um processo e um dispositivo capazes de classificar a interação paciente-ventilador mecânico (termo e sigla em inglês: patient-ventilator interaction - pvi) e detectar assincronia durante a pvi a partir da densidade espectral de potência (termo e sigla em inglês: power spectral density - psd) de cada uma das séries temporais de fluxo e pressão respiratórios e da correlação entre as psd. os sinais que representam as séries temporais de fluxo e pressão respiratórios são disponibilizados pelo equipamento de ventilação mecânica. a tecnologia permite classificar a pvi associando-a a cenários clínicos pré-definidos e também detectar assincronia durante a pvi de forma ágil a partir do processamento dos dados de fluxo e pressão respiratórios sem a necessidade de ajustes ou parametrizações individualizadas para cada paciente. a tecnologia aplica-se no contexto da ventilação mecânica invasiva em unidades e centros de terapia intensiva e na indústria de equipamento
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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