API API engine for discrimination of facial skin disease based on artificial intelligence that discriminates skin disease by using image captured through facial skin photographing device
The present invention relates to an API engine for discrimination of a facial skin disease based on artificial intelligence for discrimination of a skin disease using an image photographed by a facial skin photographing device. More specifically, the API engine for discrimination of a facial skin disease based on artificial intelligence for discrimination of a skin disease using an image photographed by a facial skin photographing device uses one among a two-dimensional convolutional neural network (CNN) and a virtual three-dimensional convolutional neural network to classify facial skin disease data set image information to be learned into preset classes, then learns the facial skin disease data set image information to store and manage the facial skin disease data set image information, compares face recognition map information acquired from a facial skin photographing device and the facial skin disease data set image information to classify the facial skin disease data set image information into a corresponding class by face coordinate, refers to labeling information stored in a corresponding user labeling information storage module to transmit classified class result values to a corresponding user terminal, and supplies the classified result values to an image-based facial skin disease AI deep learning automatic learning unit (200) to relearn the facial skin disease data set image information by the image-based facial skin disease AI deep learning automatic learning unit (100).본 발명은 안면피부촬영장치를 통해 촬영된 영상 이미지를 활용하여 피부질환을 판별하는 인공지능 기반의 안면 피부질환 판별용 API 엔진에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 학습할 안면 피부 질환 데이터 세트 이미지 정보를 2차원 합성곱 신경망, 3차원 합성곱 신경망 또는 가상 3차원 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 중 어느 하나를 이용하여 사전에 설정된 클래스로 분류한 후, 이를 학습하여 저장 관리하며, 안면피부촬영장치로부터 획득한 안면 인식 맵 정보와 안면 피부 질환 데이터 세트 이미지 정보를 비교하여 안면 좌표별 해당하는 클래스로 분류하며, 분류된 클래스 결과값을 해당 사용자라벨링정보저장모듈에 저장된 라벨링 정보를 참조하여 해당 사용자단말기로 전송하며, 동시에 이미지기반안면피부질환AI딥러닝자동학습부(200)로 제공하여 이미지기반안면피부질환AI딥러닝자동학습부(100)에 의해 재학습할 수 있도록 하기 위한 안면피부촬영장치를 통해 촬
