The present invention performs discrete Fourier transform, per segment, on output from a brain potential sensor that measures a subject's brain potential, calculates discrete Fourier coefficients having a frequency component that is an integer multiple of the fundamental frequency which is a reciprocal of a predetermined time width in a predetermined frequency band, calculates an average value of the square of the absolute values of the Fourier coefficients, normalizes the average value of the square of the absolute values thereof to calculate a normalized power spectrum (NPS；j,m) which is a first parameter, normalizes the product of average values for all segments of the square of the absolute values of the Fourier coefficients of adjacent frequency components to a square value of the sum of the average values of both frequency components to calculate a normalized power ratio (NPV；j,m) which is a second parameter, and derives two types of markers sNAT；j,m and vNAT；j,m from the first and second parameters to evaluate the brain potential activity.La présente invention réalise une transformation de Fourier discrète, par segment, sur un signal de sortie provenant d'un détecteur de potentiel cérébral qui mesure le potentiel cérébral d'un sujet, calcule les coefficients de Fourier discrets ayant un composant fréquence qui est un entier multiple de la fréquence fondamentale qui est un inverse d'une largeur temporelle prédéterminée dans une bande de fréquence prédéterminée, calcule une valeur moyenne du carré des valeurs absolues des coefficients de Fourier, normalise la valeur moyenne du carré des valeurs absolues de ceux-ci pour calculer un spectre de puissance normalisée (NPS ； j, m) qui est un premier paramètre, normalise le produit de valeurs moyennes pour tous les segments du carré des valeurs absolues des coefficients de Fourier de composants de fréquence adjacents à une valeur carrée de la somme des valeurs moyennes des deux composants de fréquence pour calculer un
