PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method, apparatus and computer program for recognizing human activities based on sampled data.SOLUTION: An activity recognition method includes receiving, at an apparatus, sampled data associated with an activity from one or more sensors wirelessly coupled to the apparatus. The sampled data is generated by the one or more sensors based on compressive sampling of activity data associated with the activity. The compressive sampling is performed based on sampling information. The activity is classified based at least on the sampled data. An error associated with the classification of the activity is determined. The sampling information is updated or retained based on a comparison of the error with a threshold error. The updated sampling information is utilized for generating updated sampled data. The updated sampled data facilitates reclassification of the activity.COPYRIGHT: (C)2015,JPO&INPIT【課題】サンプル・データにもとづいて人間の行動を認識する方法、装置、およびコンピュータ・プログラムを提供する。【解決手段】行動に関連するサンプル・データを、装置に無線接続された1つ以上のセンサーから受信することを含む。サンプル・データは、行動に関連する行動データの圧縮サンプリングに基づき1つ以上のセンサーで生成する。圧縮サンプリングは、サンプリング情報に基づき実行する。行動は、サンプル・データに少なくとも基づき分類する。行動の分類に関連する誤りを判断する。サンプリング情報は、誤りと閾値誤りとの比較に基づき更新または保持する。更新したサンプリング情報は、更新したサンプル・データを生成するために利用する。更新したサンプル・データは、行動の再分類を促進する。【選択図】図9
