一种基于机器学习算法的血管内压力比值测量方法
- 专利权人:
- 成都全景恒升科技有限公司
- 发明人:
- 侯静波,曾强,王钊,贾海波,于波
- 申请号：
- CN202011210091.3
- 公开号：
- CN112263231A
- 申请日:
- 2020.11.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于机器学习算法的血管内压力比值测量方法，利用机器学习算法自动选取最佳测量区间，并计算区间内血管远端和近端压力比值，用于评估病变血管缺血程度和功能学特性。在此基础上，可通过回撤压力测量装置，获取不同血管位置压力比值，并进行血管介入治疗预演判断治疗后病变血管缺血恢复程度。本发明可以简化血管功能学指标测量流程，避免血管扩张类药物给病人带来的副作用，同时有利于优化血管介入治疗策略，改善患者预后，有效降低心血管不良事件的概率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
