A system is described for automatically calibrating a display device based at least on information relating to a user of the display device. The system obtains visual acuity information or pupillary information of the user. The system then determines a value of a display parameter of the display device based at least on the visual acuity information or the pupillary information of the user. The determined value is then provided for application to the display device. Other information may also be used in determining the value of the display parameter, such as user input, demographic information of the user, display device specific information, user environment information, displayed content information, or application context information. An algorithm may be used that determines the display parameter based on such information. The algorithm may comprise a model obtained through machine learning.L'invention concerne un système permettant d'étalonner automatiquement un dispositif d'affichage sur la base au moins d'informations relatives à un utilisateur du dispositif d'affichage. Le système obtient des informations d'acuité visuelle ou des informations pupillaires de l'utilisateur. Le système détermine ensuite une valeur d'un paramètre d'affichage du dispositif d'affichage sur la base au moins des informations d'acuité visuelle ou des informations pupillaires de l'utilisateur. La valeur déterminée est ensuite fournie pour être appliquée au dispositif d'affichage. D'autres informations peuvent également être utilisées pour déterminer la valeur du paramètre d'affichage, telles qu'une entrée d'utilisateur, des informations démographiques de l'utilisateur, des informations spécifiques d'un dispositif d'affichage, des informations d'environnement d'utilisateur, des informations de contenu affiché ou des informations de contexte d'application. Un algorithme qui détermine le paramètre d'affichage sur la base de ces informations peut être utilisé. L'algorithme peut comprendre
