A method and apparatus for automatically extracting a starting point of a coronary artery are disclosed. A method for automatically extracting a starting point of a coronary artery according to an embodiment of the present invention includes: detecting an aorta from a 3D heart image obtained； Generating a blood vessel probability image using a blood vessel-like probability； Clustering blood vessel elements by applying connected component analysis (CCA) to the generated blood vessel probability images； Calculating an intersection of the clustering blood vessel elements and the aorta image； And calculating a blood vessel element pair having a maximum probability by applying a posterior maximum likelihood method to the vascular elements existing on the surface of the aorta corresponding to the calculated intersection.관상동맥의 시작점을 자동으로 추출하기 위한 방법 및 그 장치가 개시된다. 본원 발명의 일 실시예에 따른 관상동맥의 시작점을 자동으로 추출하기 위한 방법은, 획득된 3D 심장 영상으로부터 대동맥을 검출하는 단계； 혈관유사확률을 이용하여 혈관확률영상을 생성하는 단계； 생성된 혈관확률영상에 대해 연결요소분석(CCA； connected component analysis)을 적용하여 혈관 요소를 군집화하는 단계； 상기 군집화된 혈관 요소와 대동맥 영상의 교집합을 산출하는 단계； 및 상기 산출된 교집합에 상응하는 대동맥의 표면에 존재하는 혈관 요소에 대해 사후최대확률기법을 적용하여 확률이 최대가 되는 혈관 요소 쌍을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
