基于多源遥感数据的土壤湿度重建方法和系统
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 崔要奎,洪阳
- 申请号：
- CN201611101527.9
- 公开号：
- CN106779067A
- 申请日:
- 2016.12.02
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王程
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多源遥感数据的土壤湿度重建方法和系统，所述方法包括：获取时空连续光学遥感数据和微波遥感土壤湿度训练数据；确定预设区域的光学遥感训练数据；将光学遥感训练数据、三维地理信息和时间轴信息确定为输入信息，将土壤湿度确定为输出信息，构建待训练后向传播神经网络；以微波遥感土壤湿度训练数据为训练样本，训练所述待训练后向传播神经网络，获取土壤湿度后向传播神经网络；将时空连续光学遥感数据、三维地理信息和时间轴信息，输入所述土壤湿度后向传播神经网络，获取土壤湿度数据。本发明利用重建后的时空连续的光学遥感数据，通过构建并训练神经网络，得到时空连续的微波遥感土壤数据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
