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DÉTERMINATION DE PARAMÈTRES DE MODÈLE DE FAISCEAU À L'AIDE DE RÉSEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS À CONVOLUTION PROFONDE
专利权人:
Elekta; Inc.
发明人:
申请号:
EP18821965.3
公开号:
EP3720555A1
申请日:
2018.12.05
申请国别(地区):
EP
年份:
2020
代理人:
摘要:
Systems and methods can include training a deep convolutional neural network model to provide a beam model for a radiation machine, such as to deliver a radiation treatment dose to a subject. A method can include determining a range of parameter values for at least one parameter of a beam model corresponding to the radiation machine, generating a plurality of sets of beam model parameter values, wherein one or more individual sets of beam model parameter values can include a parameter value selected from the determined range of parameter values, providing a plurality of corresponding dose profiles respectively corresponding to respective individual sets beam model parameter values in the plurality of sets of beam model parameter values, and training the neural network model using the plurality of beam models and the corresponding dose profiles.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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