一种基于功率谱划分的复杂度谱脑电预测和诊断方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 王凯明,钟宁,周海燕,杨剑,黄佳进
- 申请号：
- CN201410145752.7
- 公开号：
- CN103876736A
- 申请日:
- 2014.04.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于功率谱划分的复杂度谱脑电预测和诊断方法，属于脑电信号（EEG）分析和脑精神疾病预测和诊断领域，本发明主要包括：一种基于功率谱划分的脑电信号复杂度谱定义、分析和提取方法和一种非线性罗辑斯蒂（Logistic）复杂度谱参考模型构建方法。首先对脑电信号定义了一个基于功率谱划分的复杂度谱，并给出其计算方法，然后利用本发明对此映射生成的数据序列进行计算，据此建立一个脑电信号的分析复杂度谱参考模型，并分析各结构谱线序列的大小、数量和分布所反映的物理生物意义，画出该映射基于功率谱划分的复杂度谱参考空间分布模型。本发明可以对脑精神疾病作出预测和诊断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
