KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION;고려대학교 산학협력단
发明人:
MIN BYOUNG KYONG,민병경,AHN MIN HEE,안민희
申请号：
KR1020180082075
公开号：
KR1020200008219A
申请日:
2018.07.16
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
The present invention relates to a method for selecting minimum electroencephalogram (EEG) electrodes for a brain-machine interface (BMI) which is realized to minimize the number of EEG electrodes substantially affecting BMI decoding accuracy, and a storage medium for performing the same. The method comprises: a step of acquiring feature data of brain signals from a plurality of EEG electrodes during all trials of brain signal measurement； a step of calculating discriminability information of the EEG electrodes for each class in the all trials； a step of using the calculated discriminability information to select priorities of the EEG electrodes in accordance with a degree of affecting BMI decoding accuracy； and a step of determining a final electrode set consisting of at least one EEG electrode essential in brain signal measurement in the all trials.본 발명은 BMI 디코딩 정확도에 실질적인 영향을 끼치는 EEG 전극의 숫자를 최소화할 수 있도록 구현한 BMI용 EEG 최소 전극 선택 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한 저장 매체에 관한 것으로, 뇌신호 측정의 모든 시도(trial) 중에 복수개의 EEG(electroencephalogram) 전극들로부터 뇌신호의 특징 속성(feature) 데이터를 획득하는 단계； 상기 모든 시도에서의 각 클래스(class)에 대한 EEG 전극들의 식별력(discriminability) 정보를 산출하는 단계； 산출된 식별력 정보를 이용하여 BMI 디코딩 정확도에 영향을 끼치는 정도에 따라 EEG 전극들의 우선순위를 선정하는 단계； 및 상기 모든 시도에서 뇌신호 측정에 필수적인 적어도 하나의 EEG 전극으로 구성된 최종 전극 집합을 결정하는 단계를 포함한다.
