基于深度学习的心电图图像分类方法及系统
- 专利权人:
- 齐鲁工业大学
- 发明人:
- 董爱美,齐志云
- 申请号：
- CN202211290787.0
- 公开号：
- CN115546557A
- 申请日:
- 2022.10.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于深度学习的心电图图像分类方法及系统，属于智能医疗及图像分类技术领域，本发明要解决的技术问题为如何利用深度学习实现对心电图图像的分类及预测，减轻专业医师的工作量的同时，提高心电图图像分类的准确性以及有效性，为及时判断病人病情提供有效帮助，采用的技术方案为：该方法具体如下：选取心电图图像；对心电图图像进行去噪预处理；提取去噪后的心电图图像的波形特征点；利用支持向量机模型和线性回归模型进行分类；利用长短期记忆模型对待分类心电图图像进行预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
