A method for generating a propagation error prediction model for an intensity-modulated radiation therapy plan of a multi-leaf collimator (MLC) using mechanical learning and a propagation error predicting method using the same. A method for generating a propagation error prediction model for an intensity-modulated radiation therapy plan of an MLC using mechanical learning comprises the steps of receiving at least one treatment plan MLC data, driving a linear accelerator based on the received treatment plan MLC data, Calculating an error between the treatment planning MLC data and the transfer MLC data, and generating a transmission error prediction model based on the calculated error, wherein the transmission error prediction method using the transmission error prediction model Comprising the steps of receiving a treatment plan MLC data of a patient, predicting predictive MLC data using the delivery error prediction model based on the received treatment plan MLC data, and estimating the predicted MLC data based on the predicted MLC data And judging whether or not the dose to be irradiated to the patient is acceptable at the control point.기계적 학습을 이용한 다엽콜리메이터(Multi-Leaf Collimator, MLC)의 세기조절 방사선 치료계획에 대한 전달오류 예측모델 생성방법 및 이를 이용한 전달오류 예측방법이 개시된다. 기계적 학습을 이용한 MLC의 세기조절 방사선 치료계획에 대한 전달오류 예측모델 생성방법은, 적어도 하나의 치료계획 MLC 데이터가 수신되는 단계, 수신된 치료계획 MLC 데이터를 기초로 선형가속기를 구동하여 실제 전달 MLC 데이터를 측정하는 단계, 치료계획 MLC 데이터와 전달 MLC 데이터의 오차를 산출하는 단계 및 산출된 오차를 기초로 전달오류 예측모델을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 전달오류 예측모델을 이용한 전달오류 예측방법은, 환자의 치료계획 MLC 데이터가 수신되는 단계, 수신된 치료계획 MLC 데이터를 기초로 상기 전달오류 예측모델을 이용하여 예측 MLC 데이터를 예측하는 단계 및 예측된 예측 MLC 데이터를 기초로 선형가속기의 각 제어점에서 환자에 조사되는 선량의 수용 가능유무를 판단하는 단계를 포함한다.
