GUANGDONG YIDO TECHNOLOGY COMPANY LIMITED;广东医动科技有限公司
发明人:
LIN, Jiangfeng,林江峰
申请号：
CNCN2018/120396
公开号：
WO2020/118535A1
申请日:
2018.12.11
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要：
Disclosed by the present invention is a B-mode ultrasound intelligent auxiliary acquisition method and system, specifically: a medical imaging standard database comprising valid image data is first configured； then a detection data stream is acquired and a detection imaging data stream is then divided into image frames； the image frames are compared to the valid image data； when the comparison result is that same are similar, an image frame from the current moment and detection imaging data streams within time periods before and after the image frame are automatically obtained as the detection result； when the diagnosis is that same are not similar, the acquisition of detection imaging data streams and image frames is manually controlled, which is then used as a detection result. The B-mode ultrasound intelligent auxiliary acquisition method and system provided by the present invention may reduce the requirements for the specialized skill of inspection staff when performing B-mode ultrasonic inspection； in most cases, a detection result may be obtained automatically, and thus the technical problem in the existing technology in which only specialized technicians may operate B-mode ultrasound is overcome, and the application range of B-mode ultrasound is expanded.La présente invention concerne un procédé et un système d'acquisition auxiliaire intelligente ultrasonore en mode B, spécifiquement : une base de données de normes d'imagerie médicale comprenant des données d'image valides est d'abord configurée ； puis un flux de données de détection est acquis et un flux de données d'imagerie de détection est ensuite divisé en trames d'image ； les trames d'image sont comparées aux données d'image valides ； lorsque le résultat de la comparaison est qui celles-ci sont similaires, une trame d'image à partir du moment actuel et des flux de données d'imagerie de détection dans des périodes temporelles avant et après que la trame d'image sont automatiquement obtenus en tant que ré
