一种非线性脑电信号的复杂度分析方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 陈萌,钟宁,刘岩,何强,周海燕
- 申请号：
- CN201710432360.2
- 公开号：
- CN107423682A
- 申请日:
- 2017.06.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种非线性脑电信号的复杂度分析方法。排列熵与样本熵算法大量被运用在非线性复杂度分析中,但其均存在一定的缺点。样本熵虽然具有很好的鲁棒性并且在准确度上有一定的优势,但其计算效率缺不尽如人意;而排列熵虽然计算不如样本熵精确但其具有计算快速的特性。针对以上问题,发明一种对脑电信号进行非线性复杂度分析的方法,首先对脑电信号进行滤波处理,提取有效频段,之后进行排序并按照两个规则进行等分符号化赋值,最后分别进行m维及m+1维相空间构造进行熵值的计算。本发明对之前非线性方法排列熵提高了准确度,对样本熵方法提高了计算效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
