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基于VR系统的脑电信号恐惧度分级特征研究
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 徐欣,陈玉娇
- 申请号：
- CN201810215214.9
- 公开号：
- CN108814595A
- 申请日:
- 2018.03.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于VR系统的脑电信号恐惧度分级特征方法。随着社会的发展进步,恐惧症在当今越来越普遍,恐惧的分级有利于判断恐惧程度,让那些潜在患者能够及时治疗。本发明通过使用VR设备观看一段恐惧视频,诱发不同程度的恐惧脑电,使用沈民奋小波包分解和Lempel‑Ziv复杂度(LZC)算法,对不同级别的恐惧脑电进行特征分析。实验结果表明:随着恐惧等级的增加,脑电中的δ节律的能量会减少,而α节律、θ节律和β节律的能量会升高。在三种不同的恐惧等级下,一级恐惧的LZC值最低,二级恐惧的LZC值其次,三级恐惧的LZC值最高。因此,参数LZC可以作为衡量恐惧等级的潜在指标,而且VR的使用为后续研究脑电信号的研究提供了新的思路。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
