Correcting pattern noise projection images includes acquiring a set of projection images (22A) with an optical tomography system including a processor, where each of the set of projection images (22A) is acquired at a different angle of view. A threshold (104) is applied to each projection image produce a set of threshold images. Each threshold image may optionally be dilated (106) to produce a set of dilated images that are summed to form an ensemble image (114). Each of the dilated images is processed to produce a set of binary images (108). The set of binary images are summed to form an ensemble mask (116). The ensemble image is divided by the ensemble mask (116) to yield a background pattern noise image (118). Each projection image is multiplied by a scaling factor and divided by the background pattern noise (120) to produce a quotient image that is filtered (122) to produce a noise corrected projection image (124).Linvention porte sur la correction dimages de projection de bruit cyclique, laquelle correction comprend lacquisition dun ensemble dimages de projection (22A) avec un système de tomographie optique comprenant un processeur, chacune de lensemble dimages de projection (22) étant acquise à un angle de vue différent. Un seuil (104) est appliqué à chaque image de projection pour produire un ensemble dimages de seuil. Chaque image de seuil peut facultativement être dilatée (106) pour produire un ensemble dimages dilatées qui sont additionnées pour former une image densemble (114). Chacune des images dilatées est traitée pour produire un ensemble dimages binaires (108). Lensemble dimages binaires sont additionnées pour former un masque densemble (116). Limage densemble est divisée par le masque densemble (116) pour produire une image de bruit cyclique darrière-plan (118). Chaque image de projection est multipliée par un facteur de mise à léchelle et divisée par le bruit cyclique darrière-plan (120) pour produire une image de quotient qui est filtrée (122) po
