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基于生成式自监督学习和脑电信号的情绪识别方法及系统
- 专利权人:
- 上海零唯一思科技有限公司
- 发明人:
- 吕宝粮
- 申请号：
- CN202211194404.X
- 公开号：
- CN115590515A
- 申请日:
- 2022.09.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例提供一种基于生成式自监督学习和脑电信号的情绪识别方法及系统。该方法包括：将用于反映被试者脑电信号的微分熵特征输入至多视角掩码自编码模型，对微分熵特征进行重构，对多视角掩码自编码模型的编解码器进行预训练，将编码器作为脑电信号的通用特征提取器；基于目标被试者的校准脑电信号以及基准情绪标签对通用特征提取器进行个性化训练，得到目标被试者自监督学习的情绪预测器；基于情绪预测器对采集到的目标被试者的脑电数据进行个性化情绪预测。本发明实施例将重建掩蔽脑电通道作为预训练阶段的代理任务，挖掘无标签数据的信息并赋予模型解码损坏的脑电数据的能力，解决从少量标记和损坏的脑电数据解码情绪的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
