一种基于KL散度的颈椎热成像图数据验证方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 谭昭玮,翁仲铭,陶文源
- 申请号：
- CN201810849421.X
- 公开号：
- CN109192280A
- 申请日:
- 2018.28.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于KL散度的颈椎热成像图数据验证方法,包括以下步骤:(1)热成像图像处理:将患者的热像图处理为灰度图像,为将灰度图像中背景和目标进行区分,使用最大类间方差法处理所述灰度图像,获取二值化图像;(2)定位颈椎位置;(3)计算颈椎区域的热量分布指数最大值,利用KL散度计算患者治疗前后的热像图的相似度,比较患者在治疗前后的数值差异。本发明将图像处理技术和KL散度应用到颈椎热像图中,实现计算机自动处理输入的颈椎热像图,在定位颈椎在热像图中的位置的基础上,利用KL散度计算患者在康复训练前后的颈椎热成像数据的差异,获得最终的参数变化,协助医生对患者的病状做出准确的判断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
