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APPARATUS FOR SICKNESS ASSESSMENT OF VR CONTENTS USING DEEP LEARNING BASED ANALYSIS OF VISUAL­VESTIBULAR MISMATCH AND THE METHOD THEREOF
专利权人:
한국과학기술원
发明人:
노용만,김학구
申请号:
KR1020170169844
公开号:
KR1020554860000B1
申请日:
2017.12.12
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要:
The present invention relates to a device for assessing motion sickness of VR content using deep learning analysis of motion inconsistency, and a method thereof. The present invention relates to a motion discrepancy phenomenon between visual perception information and posture perception information that occurs when viewing VR content by using deep learning. Predict and evaluate VR motion sickness from differences between features.본 발명은 움직임 불일치의 딥 러닝 분석을 이용한 VR 콘텐츠 멀미 평가 장치 및 그 방법에 관한 것으로, VR 콘텐츠 시청 시 발생하는 시각인지정보와 자세인지정보 간 움직임 불일치 현상을 딥 러닝을 이용하여 분석하고, 움직임 특징 간 차이로부터 VR 멀미 여부를 예측 및 평가할 수 있다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/
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