울산대학교 산학협력단;재단법인 아산사회복지재단;UNIVERSITY OF ULSAN FOUNDATION FOR INDUSTRY COOPERATION;THE ASAN FOUNDATION
发明人:
KIM, Chong Jai,김종재,KIM, Eun Na,김은나,KIM, Sang-Yeob,김상엽
申请号：
KRKR2019/018775
公开号：
WO2020/141847A1
申请日:
2019.12.31
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
An apparatus for diagnosing massive perivillous fibrin deposition according to an embodiment of the present invention automatically differentiates fibrin from villi in placenta images by using artificial intelligence algorithms, and can diagnose massive perivillous fibrin deposition according to the positions, occupied percentages, etc. of the differentiated fibrin and villi.Un appareil pour diagnostiquer des dépôts fibrinoïdes massifs périvilleux selon un mode de réalisation de la présente invention différencie automatiquement la fibrine des villosités dans des images du placenta en utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle, et peut diagnostiquer des dépôts fibrinoïdes massifs périvilleux en fonction des positions, des pourcentages occupés, etc. de la fibrine et des villosités différenciées.본 발명의 일 실시예에 따른 피브린과침착증 진단 장치는 인공 지능 알고리즘을 이용하여 태반 이미지에서 자동으로 피브린과 융모를 구분하고, 구분된 피브린과 융모의 배치, 점유 비율 등에 따라 피브린과침착증의 진단을 수행할 수 있다.
