PURPOSE: A pulmonary vessel extraction method for automatic disease detection using chest CT images is provided to solve a problem in which an image interpretation is varied with respect to the subjective characteristic of a doctor due to undistinguishable images, thereby providing accurate and rapid diagnosis information. CONSTITUTION: A lung region which is a target region of a pulmonary vessel extraction method is determined from a chest CT image(S100). A pulmonary vessel region is determined by applying a binary-coding technique in original image data of the determined lung region in the previous step(S210). A skeleton line of a blood vessel is arranged through a line thinning process(S200). The vessel topology of the connected skeleton lines is comprised by distinguishing a skeleton line crossing point and unit skeleton line in skeleton line composition data(S300). The thickness of the blood vessel is analyzed in order to re-classify tuberous candidates(S400).본 발명은 흉부 CT 영상 내에서 병변 자동 검출을 위한 폐 혈관 추출 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 흉부 CT 영상으로부터 상기 폐 혈관 추출 방법의 대상 영역인 폐 영역을 결정하는 폐 영역 결정 단계(S100), (2) 상기 단계 (1)에서 결정된 폐 영역의 원본 영상 데이터에 이진화 기법을 적용하여 폐 혈관 영역을 결정하고, 세선화 작업을 거쳐 혈관의 골격선을 형성하는 폐 혈관 영역 추출 및 골격 형성 단계(S200), (3) 상기 단계 (2)에서 형성된 골격선 으로부터 상기 골격선을 구성하는 데이터를 골격선 교차점 및 단위 골격선으로 구분하여 연결된 골격선들의 혈관 토폴로지를 구성하는 혈관 토폴로지 구성 및 보정 단계(S300), 및 (4) 혈관 영역의 원본 데이터 및 상기 단계 (3)에서 구성된 혈관 토폴로지로부터 혈관의 두께를 분석하고 이를 이용하여 결절 후보는 재분류하는 혈관 두께 분석을 통한 결절 재분류 단계(S400)를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명에서 제안하고 있는 흉부 CT 영상 내 병변 자동 검출을 위한 폐 혈관 추출 방법에 따르며, 육안으로 판별하기 어렵거나 임상의의 주관적인 성향에 의해 영상 판독이 달라지는 문제점을 해결할 수 있고 더욱 빠르고 정확한 진단 정보를 제공할 수 있다.또한, 본 발명에 따르면, 낮은 정확도 및 효율성으로 인한 의료 진단의 전반적인 비용을 줄일 수 있고 국가 의료영상기술의 경쟁력 확보에 의한 필요 기술의 해외 도입 시 요구되는 경제적 부담을 감소시킬 수 있다. 결함을 검출하는 시스템에 응용이 가능하면서 장비 제조업체의 결함 검출기에 적용된다면 불량품 비율을 낮출 수 있어 비용 절감 및 상품의 질적 향상을 기대할 수 있다.
