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基于振幅整合脑电图的睡眠监测系统
- 专利权人:
- 复旦大学
- 发明人:
- 陈晨,陈炜,李巍,梅永丰,黄高山,赵宇婷,王来栓
- 申请号：
- CN201710864522.X
- 公开号：
- CN107788976A
- 申请日:
- 2017.09.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于睡眠监测技术领域,具体为一种基于振幅整合脑电图的睡眠监测系统。本发明系统利用碳海绵材料制备的柔性脑电电极来获取脑电信号,通过放大、滤波、模数转换和蓝牙传输,将处理后的脑电信号实时传输到移动设备;在移动设备上,通过对脑电信号的转换,获取振幅整合脑电信号,再结合特征提取的算法得出多种振幅整合脑电信号特征信息,并通过机器学习算法对其进行睡眠阶段分类,从而实现睡眠状态和质量的分析和监测;最后将分析得到的睡眠数据和原始脑电信号实时动态上传到云平台上,通过知识推理机实现远程医疗辅助和临床决策支持。本发明系统操作简单,适用范围广,有利于用户实时了解自己的睡眠质量,合理地调节自身睡眠习惯从而达到预防隐性疾病的发生。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
