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DEEP BRAIN SOURCE IMAGING WITH M/EEG AND ANATOMICAL MRI
专利权人:
THE GENERAL HOSPITAL CORPORATION
发明人:
KRISHNASWAMY, Pavitra,PURDON, Patrick,OBREGON-HENAO, Gabriel,HAMALAINEN, Matti,BABADI, Behtash
申请号:
USUS2015/059751
公开号:
WO2016/073985A1
申请日:
2015.11.09
申请国别(地区):
WO
年份:
2016
代理人:
摘要:
A method for non-invasively resolving electrophysiological activity in sub-cortical structures located deep in the brain by comparing amplitude-insensitive M/EEG field patterns arising from activity in subcortical and cortical sources under physiologically relevant sparse constraints is disclosed. The method includes a sparse inverse solution for M/EEG subcortical source modeling. Specifically, the method employs a subspace-pursuit algorithm rooted in compressive sampling theory, performs a hierarchical search for sparse subcortical and cortical sources underlying the measurement, and estimates millisecond-scale currents in these sources to explain the data. The method can be used to recover thalamic and brainstem contributions to non-invasive M/EEG data, and to enable non-invasive study of fast timescale dynamical and network phenomena involving widespread regions across the human brain.Linvention concerne un procédé pour résoudre de manière non effractive lactivité électrophysiologique dans des structures sous-corticales situées en profondeur dans le cerveau par comparaison de motifs de champ de magnéto-encéphalographie (MEG)/électroencéphalographie (EEG) (M/EEG) insensibles à lamplitude résultant de lactivité de sources sous-corticales et corticales dans des contraintes éparses physiologiquement pertinentes. Le procédé comprend une solution inverse éparse pour une modélisation de source sous-corticale M/EEG. De manière spécifique, le procédé utilise un algorithme de poursuite de sous-espace enraciné dans une théorie déchantillonnage compressive, effectue une recherche hiérarchique pour des sources sous-corticales et corticales éparses sous-tendant la mesure, et estime des courants à léchelle de la milliseconde dans ces sources pour expliquer les données. Le procédé peut être utilisé pour récupérer des contributions des thalamus et du tronc cérébral à des données de M/EEG non effractives, et permettre létude non effractive de phénomènes de réseau et dynamiques déc
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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