PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a posture change detector that detects a minute change of posture in a human body.SOLUTION: Doppler signal data is divided every time range corresponding to one-time exhalation or intake (S2). An IQ signal trajectory being a trajectory on an IQ plane of the Doppler signal data in each time range is generated, based on I signal data and Q signal data contained in the Doppler signal data every each divided time range (S3). Then, the IQ signal trajectories of different time ranges are compared with each other (S4), and thereby a change of a posture of a human body is detected (S5). Here, the pattern of periodic variation of the Doppler signal every each time range corresponding to the breath (I signal and Q signal) is often different greatly by a subtle difference of a positional relationship between a posture change detector and the human body, even if breath itself is stabilized. Consequently, as described above, a minute change of the posture in the human body can be detected by comparing the IQ signal trajectories of different time ranges with each other.SELECTED DRAWING: Figure 3COPYRIGHT: (C)2016,JPO&INPIT【課題】姿勢変化検出装置において、人体における微小な姿勢の変化を検出する。【解決手段】ドップラ信号データを、1回の呼気又は吸気に対応する時間範囲毎に分割して(S2)、分割された各時間範囲毎のドップラ信号データに含まれるI信号データとQ信号データに基づいて、上記の各時間範囲内のドップラ信号データのIQ平面上における軌跡である、IQ信号軌跡を生成する(S3)。そして、異なる時間範囲のIQ信号軌跡同士を比較することにより(S4)、人体の姿勢の変化を検出するようにした(S5)。ここで、呼吸自体は安定していても、姿勢変化検出装置と人体の微妙な位置関係の違いによって、呼吸に対応する各時間範囲毎のドップラ信号(のI信号とQ信号)の周期的な変動のパターンは大きく異なることが多い。このため、上記のように、異なる時間範囲のIQ信号軌跡同士を比較することにより、人体における微小な姿勢の変化を検出できる。【選択図】図3
