基于同步筛选的脑区间耦合分析方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 高云园,苏慧需,任磊磊,孟明,佘青山,张启忠,马玉良
- 申请号：
- CN201711063666.1
- 公开号：
- CN107887031A
- 申请日:
- 2017.11.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于同步筛选的脑区间耦合分析方法,本发明首先同步采集了不同握力输出时,32通道脑电信号和12通道肌电信号,为研究握力输出过程中,EEG运动区与感觉区的耦合关系,对大脑运动区及运动感觉区的导联C3,C4,CP5,CP6等多个通道的脑电信号和肱桡肌信号进行分析;然后利用同步筛选算法将EEG与EMG的同步信息提取出来,得到EEG与EMG相关的数据;最后计算SSEM的符号传递熵,以确定其偶后关系。本发明可去除与运动的非相关数据,缩小数据规模。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
