一种用于乳腺癌发病风险预测的多因素模型及其建立方法
- 专利权人:
- 深圳市第二人民医院
- 发明人:
- 王先明,简文静,肖瑜,刘维湘
- 申请号：
- CN201710368779.6
- 公开号：
- CN107201401A
- 申请日:
- 2017.05.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于乳腺癌发病风险预测的多因素模型及其建立方法，该多因素模型的建立方法包括对基因检测的筛查，筛查包括步骤：(1)外周血样本的收集及处理；(2)构建样本的文库DNA，并采用Hiseq测序平台进行上机测序；(3)对下机数据进行生物信息分析，找出致病突变；(4)采用金标准Sanger测序技术对突变位点进行测序，获得准确基因突变信息。本发明方法建立的用于乳腺癌发病风险预测的多因素模型，能对这部分人群进行早期筛查、早期诊断，采取积极的干预措施，特别适用于家族性乳腺癌高危人群预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
