APPARATUS FOR CALCULATING CONDITION BOTH SEGMENTATION LENGTH AND FEATURE COMBINATION FOR HEART RATE VARIABILITY BASED EMOTION DISCRIMINATION AND METHOD THEREOF
PURPOSE: An apparatus calculating the time-shared length for the sensibility classification based on heart rate variability and the condition of characteristic combination, and a method thereof are provided to build a database for a reliable study based on a bio-signal by considering a time-share length simultaneously with multi-dimensional characteristic combination for the sensibility classification. CONSTITUTION: A method of calculating the time-shared length for the sensibility classification based on heart rate variability and the condition of characteristic combination is as follows. An input unit(110) receives the bio-signal input of a user(110). A characteristic extraction unit(120) extracts a digitized characteristic value from multiple different time-shared lengths in the bio-signal according to the state of sensitivity. A characteristic combination unit(130) makes the extracted characteristic value to be composed as multiple characteristic combinations. A linear classifier(140) evaluates the composed characteristic combinations. A determining unit(150) uses the evaluated result to calculate the time-shared length and the condition of the characteristic combination.본 발명에 따른 심박변이도 기반의 감성 구분을 위한 시분할 길이와 특징조합에 대한 조건을 산출하기 위한 장치 및 그 방법이 개시된다.본 발명에 따른 감성 구분을 위한 시분할 길이와 특징조합에 대한 조건을 산출하기 위한 장치는 감정 상태에 따른 생체 신호에서 서로 다른 다수의 시분할 길이에 따른 수치화된 특징값을 추출하는 특징 추출부； 추출된 특징값을 다수의 특징 조합으로 구성하는 특징 조합부； 구성된 상기 특징 조합을 평가하는 선형 분류기； 및 상기 평가한 결과를 이용하여 감성상태에 따른 상기 시분할 길이와 상기 특징 조합의 조건을 산출하는 결정부를 포함한다.이를 통해, 본 발명은 적절한 시분할 길이와 특정 조합을 결정할 수 있고, 감성구분 연구에 신뢰할만한 심박변이도 기반 감성 데이터베이스를 구축할 수 있다.
