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RECONSTRUCTOR AND CONTRASTOR FOR ANOMALY DETECTION
专利权人:
NEC Laboratories America; Inc.
发明人:
Alexandru Niculescu-Mizil,Eric Cosatto,Felix Wu
申请号:
DE112018003279
公开号:
DE112018003279T5
申请日:
2018.06.11
申请国别(地区):
DE
年份:
2020
代理人:
摘要:
Systeme und Verfahren zum Erfassen und Korrigieren von defekten Produkten enthalten ein Erfassen (221) von wenigstens einem Bild eines Produkts mit wenigstens einem Bildsensor, um ein ursprüngliches Bild des Produkts zu erzeugen. Ein Codierer (223a) codiert Teilbereiche eines Bildes, das aus dem ursprünglichen Bild extrahiert ist, um Merkmalsraumvektoren zu erzeugen. Ein Decodierer (223b) decodiert die Merkmalsraumvektoren, um die Teilbereiche des Bildes in rekonstruierte Teilbereiche durch Vorhersagen von defektfreien strukturellen Merkmalen in jedem der Teilbereiche gemäß versteckten Schichten zu rekonstruieren, die trainiert sind, um defektfreie Produkte vorherzusagen. Jeder der rekonstruierten Teilbereiche wird in ein rekonstruiertes Bild einer defektfreien Darstellung des Produkts verknüpft (224). Das rekonstruierte Bild (225) wird zu einem Kontrastor (230) kommuniziert, um Anomalien zu erfassen, die Defekte in dem Produkt anzeigen.Systems and methods for capturing and correcting defective products include capturing (221) at least one image of a product with at least one image sensor to produce an original image of the product. An encoder (223a) encodes portions of an image extracted from the original image to produce feature space vectors. A decoder (223b) decodes the feature space vectors to reconstruct the partial areas of the image into reconstructed partial areas by predicting defect-free structural features in each of the partial areas according to hidden layers that are trained to predict defect-free products. Each of the reconstructed partial areas is linked into a reconstructed image of a defect-free representation of the product (224). The reconstructed image (225) is communicated to a contrastor (230) to detect anomalies that indicate defects in the product.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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