An electrocardiography signal waveform feature point extraction method, comprising QRS wave point, P wave point and T wave point position determination: processing an electrocardiography signal via a smooth wavelet transform (S2), determining a QRS wave embodiment optimal target layer and a T and P wave embodiment optimal target layer (S3), finding maximum value and minimum value pairs of the corresponding target layers (S4), removing maximum value and minimum value pairs which do not meet requirements (S5), performing error detection and miss detection on an R wave point position, obtaining a final R wave point position (S7), determining Q wave point and S wave point positions (S8), and determining P wave point and T wave point positions (S9). The QRS wave point, T wave point and P wave point position determination all use the smooth wavelet transform, and compared to a discrete wavelet transform, the smooth wavelet transform effectively avoids resolution damage during scale increasing without movement deformation, thereby effectively solving the problem in the prior art.La présente invention concerne un procédé dextraction de points caractéristiques de forme donde de signal délectrocardiographie, comprenant les étapes consistant à : déterminer un point donde QRS, un point donde P et une position de point donde T traiter un signal délectrocardiographie par lintermédiaire dune transformée en ondelettes lisses (S2) déterminer une couche cible optimale de mode de réalisation donde QRS et une couche cible optimale de mode de réalisation donde T et P (S3) rechercher des paires de valeur maximale et de valeur minimale des couches cibles correspondantes (S4) supprimer les paires de valeur maximale et de valeur minimale qui ne satisfont pas aux exigences (S5) détecter les erreurs et les données manquantes sur une position de point donde R obtenir la position finale dun point donde R (S7) déterminer les positions de point donde Q et de point donde S (S8) et détermin
