基于脑电非线性特征的情绪状态识别方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 明东,曾红梅,马岚,付兰,綦宏志,万柏坤
- 申请号：
- CN201110425339.2
- 公开号：
- CN102499677B
- 申请日:
- 2011.12.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于情绪状态识别技术。为提供一种更加客观的情绪状态识别方法，为心理疾病的治疗评价提供一个更加客观的评价方法，本发明采取的技术方案是，基于脑电非线性特征的情绪状态识别方法，包括数据采集与数据预处理、特征提取以及特征分析与分类识别步骤；数据采集与数据预处理是，利用图片对受试者进行情绪诱发，并记录其脑电信号，对采集的原始脑电信号进行预处理，包括改变参考电位、降采样、带通滤波、去除眼电四个步骤；特征提取是指功率谱熵的提取和相关维数提取；将提取的功率谱熵和相关维数两种特征进行特征层融合后，使用SVM或HMM分级区分。本发明主要应用于情绪状态识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
