面向云软件服务的资源自学习与自适应分配方法
- 专利权人:
- 福州大学
- 发明人:
- 陈星,林俊鑫,项滔
- 申请号：
- CN201711281436.2
- 公开号：
- CN107995039A
- 申请日:
- 2017.12.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 蔡学俊
- 摘要：
- 本发明公开了一种面向云软件服务的资源自学习与自适应分配方法，包括步骤：1）建立软件服务的QoS模型，使用历史数据的数据集作为学习数据通过机器学习算法训练QoS模型；2）构造软件服务资源分配计划的适应度函数；3）基于遗传算法搜索最优的资源分配计划，进行资源的在线自动分配决策。本发明操作简单，能在合理的水平上维护QoS值，提高资源利用率并有较好的性价比。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
