A medical image (24) with contrast of one imaging modality is emulated from an image with other contrast characteristics. A plurality of input images (20) of the region of interest having other contrast characteristics are received. A transformation (22) generated by machine learning is applied to a corresponding plurality of input images (20) to provide a scalar value (38) or vector value (38) representing the corresponding voxel (36 ′) of the medical image to be evaluated. 24).あるイメージングモダリティのコントラストを有する医用画像(24)が、他のコントラスト特性を有する画像からエミュレートされる。他のコントラスト特性を有する関心領域の複数の入力画像(20)が受け取られる。機械学習によって生成された変換(22)が、対応する複数の入力画像(20)に適用されて、評価される医用画像の対応するボクセル(36’)を表すスカラー値(38)またはベクトル値(24)を生成する。