System and method for transforming medical imaging using machine learning

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专利权人:

コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ;ケース ウェスタン リザーブ ユニバーシティ;ユニバーシティ ホスピタルズ メディカル グループ インコーポレイテッド;コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ

发明人:

フー，リンジー,シャオ，リンション,ミュージック，レイモンド フランク,スー，クアン－ハオ,チアン，ペンジアン,フー,リンジー,シャオ,リンション,ミュージック,レイモンド フランク,スー,クアン-ハオ,チアン,ペンジアン

申请号：

JP2017530665

公开号：

JP2018505705A

申请日:

2015.11.20

申请国别(地区):

JP

年份:

2018

代理人:

摘要：

A medical image (24) with contrast of one imaging modality is emulated from an image with other contrast characteristics. A plurality of input images (20) of the region of interest having other contrast characteristics are received. A transformation (22) generated by machine learning is applied to a corresponding plurality of input images (20) to provide a scalar value (38) or vector value (38) representing the corresponding voxel (36 ′) of the medical image to be evaluated. 24).あるイメージングモダリティのコントラストを有する医用画像（２４）が、他のコントラスト特性を有する画像からエミュレートされる。他のコントラスト特性を有する関心領域の複数の入力画像（２０）が受け取られる。機械学習によって生成された変換（２２）が、対応する複数の入力画像（２０）に適用されて、評価される医用画像の対応するボクセル（３６’）を表すスカラー値（３８）またはベクトル値（２４）を生成する。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/